Bernard Marr
国際的なベストセラー作家であるほか、人気の基調講演者、フューチャリストであり、政府や企業のビジネスとテクノロジーの戦略アドバイザーとして活動している。
組織とそのマネジメント・チームが、人工知能、ビッグデータ、ブロックチェーン、モノのインターネットといった、世界を変えるテクノロジーによって加速する新たな産業革命に備えるのに力を貸している。IBM、マイクロソフト、グーグル、ウォルマート、シェル、シスコ、HSBC、トヨタ、ボーダフォン、T‐モバイル、NHS、ウォルグリーン・ブーツ・アライアンス、内務省、国防省、NATO、国連など、世界の有名な組織の多くと仕事をし、助言を行っている。
世界のトップ企業50はAIをどのように活用しているか?
2750円 (税込) ※1
ページ数:384ページ
発売日:2020/10/23
ISBN:978-4-7993-2681-7
Product description 商品説明
「世界のトップ企業50」の多種多様なAI戦略を紹介!
「なぜあの企業が成功したのか」?豊富な事例からAI活用のヒントが見えてくる!
グーグル、マイクロソフト、アマゾンをはじめとする革新的企業から、
小売、食品、エンタメ、金融、医療、製造業など、幅広い業界の成功事例を紹介。
ラーニングポイントが一望できる! AIアプローチのヒントが必ず見つかる戦略ガイド!
【登場する企業】
PART1 AI戦略の先端を行く企業
アリババ/アルファベット(グーグル)/アマゾン/
アップル/バイドゥ/フェイスブック/IBM/JD.com/マイクロソフト/テンセント
PART2 小売、消費財、食品、飲料会社
バーバリー/コカ・コーラ/ドミノ・ピザ/キンバリークラーク/
マクドナルド/サムスン/スターバックス/スティッチフィックス/ユニリーバ/ウォルマート
PART3 メディア、エンターテイメント、電気通信会社
ザ・ウォルト・ディズニー・カンパニー/インスタグラム/
リンクトイン/ネットフリックス/通信協会(PA)/スポティファイ/
テレフォニカ/ツイッター/ベライゾン/バイアコム
PART4 サービス、金融、ヘルスケア企業
アメリカン・エキスプレス/エルゼビア/エントルピー/
エクスペリアン/ハーレーダビッドソン/ホッパー/
インファービジョン/マスターカード/セールスフォース/ウーバー
PART5 製造業、自動車、航空宇宙、インダストリー4.0企業
BMW/GE/ジョンディア/コネ/ダイムラーAG/NASA/シェル/
シーメンス/テスラ/ボルボ
「なぜあの企業が成功したのか」?豊富な事例からAI活用のヒントが見えてくる!
グーグル、マイクロソフト、アマゾンをはじめとする革新的企業から、
小売、食品、エンタメ、金融、医療、製造業など、幅広い業界の成功事例を紹介。
ラーニングポイントが一望できる! AIアプローチのヒントが必ず見つかる戦略ガイド!
【登場する企業】
PART1 AI戦略の先端を行く企業
アリババ/アルファベット(グーグル)/アマゾン/
アップル/バイドゥ/フェイスブック/IBM/JD.com/マイクロソフト/テンセント
PART2 小売、消費財、食品、飲料会社
バーバリー/コカ・コーラ/ドミノ・ピザ/キンバリークラーク/
マクドナルド/サムスン/スターバックス/スティッチフィックス/ユニリーバ/ウォルマート
PART3 メディア、エンターテイメント、電気通信会社
ザ・ウォルト・ディズニー・カンパニー/インスタグラム/
リンクトイン/ネットフリックス/通信協会(PA)/スポティファイ/
テレフォニカ/ツイッター/ベライゾン/バイアコム
PART4 サービス、金融、ヘルスケア企業
アメリカン・エキスプレス/エルゼビア/エントルピー/
エクスペリアン/ハーレーダビッドソン/ホッパー/
インファービジョン/マスターカード/セールスフォース/ウーバー
PART5 製造業、自動車、航空宇宙、インダストリー4.0企業
BMW/GE/ジョンディア/コネ/ダイムラーAG/NASA/シェル/
シーメンス/テスラ/ボルボ
Index 目次
PART1 AI戦略の先端を行く企業
アリババ:未来の小売事業の姿を示し 農業に革命を起こす、AIの新たなユースケースを生みだす
アルファベット(グーグル):AIが社会にもたらす影響は、過去のどんなブームよりもはるかに大きい
アマゾン:顧客が注文する前から商品を準備する「予測出荷」は、もはや荒唐無稽ではなくなった
アップル:プライバシー保護を最優先することで、独自の「AI生態系」を創出する
バイドゥ:検索エンジンの開発からはじまり、自動運転技術の覇者を目指す
フェイスブック:「買いたいもの」から「自殺願望の有無」まで、ユーザの思考や行動を予測する
IBM:AIのディベーターはいまや、人間との自由形式議論で勝つまでに進化した
JD.com:100%の自動化を目指し、人間の従業員はやがていなくなるだろうと予言
マイクロソフト:多くの人がテクノロジーの利益を享受する、「AIの民主化」を実現する
テンセント :ゲームの世界の大成功を基盤に、We C hatから医療分野まで大規模展開
PART2 小売、消費財、食品、飲料会社
バーバリー:オンラインで開発されたテクノロジーを、オフラインの店舗で活かし 最上のショッピングを
コカ・コーラ:多種多様な世界の市場を相手にして、それでもなおトップの座を守り続ける
ドミノ・ピザ:完全自動で顧客の玄関先まで、熱々のピザを届けることを目指す
キンバリークラーク:マーケティング重視の企業は、AIテクノロジー企業に変貌を遂げなければならない
マクドナルド:AIは労働者を放りだすのか、それとも彼らの仕事を楽にするのか
サムスン:「AIをすべての家電製品に搭載する」、そのために必要なこととは
スターバックス:コーヒーという嗜好性の高い商品を、異文化で売るための戦略的サービス
スティッチフィックス:「最終決定権をもつ人間」の能力を強化する、インテリジェントなファッション・サービス
ユニリーバ:膨大な求職志願者のなかから、最適な人材を確保する合理的なステップ
ウォルマート:豊富な商品のリアルタイム管理が、巨大な小売業の生き残り戦略
PART3 メディア、エンターテイメント、電気通信会社
ザ・ウォルト・ディズニー・カンパニー:来場者のよりよい思い出のために、テクノロジーの力で魔法をかける
インスタグラム:ネットいじめをリアルタイムで監視し、ソーシャルネットワークを快適な場にする
リンクトイン:スキル・クライシスを解決し、求職者と企業を正しくマッチングする
ネットフリックス:「見たいものが何もない」を、「いつでも見たいものがある」に転換する
通信協会(PA):人間のジャーナリストに代わって、フェイクニュースに警鐘を鳴らす
スポティファイ:新しいお気に入りになるアーティストを、予測して必ず見つけてくれる
テレフォニカ:「インターネット・パラ・トドス」― 、すべての人のためのインターネットを
ツイッター:フェイクニュースと戦い続け、「社会的な利益」と「ビジネス上の利益」を守る
ベライゾン:障害発生に先まわりして対応し、顧客に問題があったことを気づかせない
バイアコム:カスタマー・エクスペリエンスを高め、企業のノーススター・メトリックを明確にする
PART4 サービス、金融、ヘルスケア企業
アメリカン・エキスプレス:セキュリティの精度をあげるだけでなく、カード・ビジネスに付加価値を提供する
エルゼビア:140年の医学知識と最新のデータを活かし、患者にとって最適な治療法を見出す
エントルピー:AI鑑定士が巧妙につくられた偽装品を見破り、ブランドの知的財産を守る
エクスペリアン:消費者の信用度を正確に評価して、不動産購入のストレスを軽くする
ハーレーダビッドソン:人の手で組みあげられたバイクを、AIが潜在的な顧客に売り込む
ホッパー:おおざっぱな休日の予定にも柔軟に対応し、航空券の最適価格を提案する
インファービジョン:患者のがんを早期発見する、疲れを知らないAI放射線医
マスターカード:千億ドル規模の損失をもたらす、「正常なカードの認証拒否」を減らす
セールスフォース:「データの所有権」を明確にして、企業の顧客管理をサポートする
ウーバー:スムーズな配車サービスで、業界のビジネスモデルに改革を起こす
PART5 製造業、自動車、航空宇宙、インダストリー4.0企業
BMW:お金持ちから庶民まで、個人輸送の未来形はまちがいなく自動運転車になる
GE:「エネルギーのインターネット」構築を目指し、未来の電力産業を担う
ジョンディア:農業が抱える課題を解決し、世界のすべての人たちに食糧を
コネ:100万台のエレベーター・エスカレーターをクラウドにつなぎ、都市生活者の動きを円滑に
ダイムラーAG:従来型モデルからの脱却を図り、未来を見据え 個人輸送の概念を一新する
NASA:はるかかなたの火星や深宇宙でも、探査機は自分で考え 自分で判断する
シェル:巨大燃料サプライチェーンは、エネルギー転換に挑み 新たな収益を生みだす
シーメンス:「鉄道のインターネット」というビジョンのもと、未来の運輸の姿を創りだす
テスラ:ドライバー、路面、周囲の車― 、すべてを認知して走るインテリジェント・カー
ボルボ:「世界でもっとも安全な車」という誇りを、未来の自動運転技術に継承する
アリババ:未来の小売事業の姿を示し 農業に革命を起こす、AIの新たなユースケースを生みだす
アルファベット(グーグル):AIが社会にもたらす影響は、過去のどんなブームよりもはるかに大きい
アマゾン:顧客が注文する前から商品を準備する「予測出荷」は、もはや荒唐無稽ではなくなった
アップル:プライバシー保護を最優先することで、独自の「AI生態系」を創出する
バイドゥ:検索エンジンの開発からはじまり、自動運転技術の覇者を目指す
フェイスブック:「買いたいもの」から「自殺願望の有無」まで、ユーザの思考や行動を予測する
IBM:AIのディベーターはいまや、人間との自由形式議論で勝つまでに進化した
JD.com:100%の自動化を目指し、人間の従業員はやがていなくなるだろうと予言
マイクロソフト:多くの人がテクノロジーの利益を享受する、「AIの民主化」を実現する
テンセント :ゲームの世界の大成功を基盤に、We C hatから医療分野まで大規模展開
PART2 小売、消費財、食品、飲料会社
バーバリー:オンラインで開発されたテクノロジーを、オフラインの店舗で活かし 最上のショッピングを
コカ・コーラ:多種多様な世界の市場を相手にして、それでもなおトップの座を守り続ける
ドミノ・ピザ:完全自動で顧客の玄関先まで、熱々のピザを届けることを目指す
キンバリークラーク:マーケティング重視の企業は、AIテクノロジー企業に変貌を遂げなければならない
マクドナルド:AIは労働者を放りだすのか、それとも彼らの仕事を楽にするのか
サムスン:「AIをすべての家電製品に搭載する」、そのために必要なこととは
スターバックス:コーヒーという嗜好性の高い商品を、異文化で売るための戦略的サービス
スティッチフィックス:「最終決定権をもつ人間」の能力を強化する、インテリジェントなファッション・サービス
ユニリーバ:膨大な求職志願者のなかから、最適な人材を確保する合理的なステップ
ウォルマート:豊富な商品のリアルタイム管理が、巨大な小売業の生き残り戦略
PART3 メディア、エンターテイメント、電気通信会社
ザ・ウォルト・ディズニー・カンパニー:来場者のよりよい思い出のために、テクノロジーの力で魔法をかける
インスタグラム:ネットいじめをリアルタイムで監視し、ソーシャルネットワークを快適な場にする
リンクトイン:スキル・クライシスを解決し、求職者と企業を正しくマッチングする
ネットフリックス:「見たいものが何もない」を、「いつでも見たいものがある」に転換する
通信協会(PA):人間のジャーナリストに代わって、フェイクニュースに警鐘を鳴らす
スポティファイ:新しいお気に入りになるアーティストを、予測して必ず見つけてくれる
テレフォニカ:「インターネット・パラ・トドス」― 、すべての人のためのインターネットを
ツイッター:フェイクニュースと戦い続け、「社会的な利益」と「ビジネス上の利益」を守る
ベライゾン:障害発生に先まわりして対応し、顧客に問題があったことを気づかせない
バイアコム:カスタマー・エクスペリエンスを高め、企業のノーススター・メトリックを明確にする
PART4 サービス、金融、ヘルスケア企業
アメリカン・エキスプレス:セキュリティの精度をあげるだけでなく、カード・ビジネスに付加価値を提供する
エルゼビア:140年の医学知識と最新のデータを活かし、患者にとって最適な治療法を見出す
エントルピー:AI鑑定士が巧妙につくられた偽装品を見破り、ブランドの知的財産を守る
エクスペリアン:消費者の信用度を正確に評価して、不動産購入のストレスを軽くする
ハーレーダビッドソン:人の手で組みあげられたバイクを、AIが潜在的な顧客に売り込む
ホッパー:おおざっぱな休日の予定にも柔軟に対応し、航空券の最適価格を提案する
インファービジョン:患者のがんを早期発見する、疲れを知らないAI放射線医
マスターカード:千億ドル規模の損失をもたらす、「正常なカードの認証拒否」を減らす
セールスフォース:「データの所有権」を明確にして、企業の顧客管理をサポートする
ウーバー:スムーズな配車サービスで、業界のビジネスモデルに改革を起こす
PART5 製造業、自動車、航空宇宙、インダストリー4.0企業
BMW:お金持ちから庶民まで、個人輸送の未来形はまちがいなく自動運転車になる
GE:「エネルギーのインターネット」構築を目指し、未来の電力産業を担う
ジョンディア:農業が抱える課題を解決し、世界のすべての人たちに食糧を
コネ:100万台のエレベーター・エスカレーターをクラウドにつなぎ、都市生活者の動きを円滑に
ダイムラーAG:従来型モデルからの脱却を図り、未来を見据え 個人輸送の概念を一新する
NASA:はるかかなたの火星や深宇宙でも、探査機は自分で考え 自分で判断する
シェル:巨大燃料サプライチェーンは、エネルギー転換に挑み 新たな収益を生みだす
シーメンス:「鉄道のインターネット」というビジョンのもと、未来の運輸の姿を創りだす
テスラ:ドライバー、路面、周囲の車― 、すべてを認知して走るインテリジェント・カー
ボルボ:「世界でもっとも安全な車」という誇りを、未来の自動運転技術に継承する
※1 店舗ごとの消費税の端数の計算方法の違いによっては、お会計額に誤差が生じる場合があります。